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架构/算力/软件/应用全面突破，安谋科技Arm China用“周易”X3破局端侧AI

发表于 2026-07-10 23:19:38 来源：苏州金逸康自动化设备有限公司

电子发烧友网报道（文/吴子鹏）当前，周易全球端侧AI市场正呈现爆发式增长。架构根据弗若斯特沙利文的算力统计数据，全球端侧AI市场规模预计将从2024年的软件3219亿元增长至2029年的12230亿元，复合年增长率高达39.6%。应用用然而，全面当大模型从云端向端侧渗透，突破算力瓶颈、安谋能效矛盾、科技开发门槛成为制约端侧AI行业前进的破局三重枷锁。

为帮助行业破解这一难题，端侧国内领先的周易芯片IP设计与服务提供商安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技ArmChina”）于近日正式发布了新一代NPU IP——“周易”X3。该产品采用专为大模型打造的架构最新DSP+DSA架构，不仅聚焦硬件性能的算力飞跃，更通过软硬协同与生态开放，软件重新定义了端侧AI计算效率，为基础设施、智能汽车、移动终端、智能物联网四大领域带来前所未有的AI计算体验。

安谋科技Arm China产品研发副总裁刘浩表示：“在‘All in AI’产品战略的指引下，我们将持续加大投入，以前瞻性视野整合顶尖研发资源，秉持开放合作理念，为生态伙伴提供业界领先的从硬件、软件到服务的端到端解决方案，全力赋能伙伴的产品创新和商业化落地。”

安谋科技Arm China产品研发副总裁刘浩

技术突破：DSP+DSA架构实现端侧AI计算效能跃升

随着生成式AI（AIGC）和大模型技术的快速发展，智能手机、AI PC、智能汽车等端侧设备对AI能力的需求正呈爆发式增长。然而，端侧AI的核心痛点在于“有限资源承载复杂计算”。此外，在半导体IP领域，“面向未来5年的产品方向进行前瞻布局”已成为行业共识，这让IC设计人员在定义下一代端侧AI计算芯片时面临极大挑战。

为解决这些产业难题，“周易”X3 NPU IP应运而生，旨在打造端侧AI计算效率的新标杆。“周易”X3采用专为大模型打造的DSP+DSA融合架构，突破了传统NPU架构的局限——纯DSA架构虽能高效处理固定算法，但面对大模型的灵活迭代易陷入“硬管道”困境，而DSP的加入有效弥补了通用计算的短板。同时，“周易”X3的架构也兼顾了CNN与Transformer的通用架构，支持全算力类型并增强浮点运算FLOPS，助力实现从定点到浮点计算的关键转变。

在架构创新方面，“周易”X3还集成了自研解压硬件WDC，通过软件无损压缩+硬件解压的方式，可额外获得15%-20%的等效带宽；配合W4A8/W4A16计算加速模式，有效破解了端侧大模型的带宽消耗难题；通过集成AI专属硬件引擎AIFF（AI Fixed-Function）与专用硬化调度器，将CPU负载压低至0.5%，确保多任务场景下的低延迟响应；支持int4/int8/int16/int32/fp4/fp8/fp16/bf16/fp32多精度融合计算及强浮点计算，可灵活适配智能手机边缘部署、AI PC推理、智能汽车等从传统CNN到前沿大模型的数据类型需求，实现性能与能效的平衡。

谈及W4A8/W4A16计算加速模式创新，安谋科技Arm China产品总监鲍敏祺形象地比喻道：“W4A8/W4A16是混合量化策略，旨在平衡模型精度与计算效率，通过降低权重的比特数来减少显存占用，同时保持激活值较高的精度以最小化推理误差。如果W4A16计算是1秒输出，那么到了W4A8就可能是600毫秒输出。因为在保证精度的前提下，‘A’（即Activation，激活值）的数值降低了，就相当于算力翻倍。当然，端侧需优先定义可用模型，再解决系统问题——早期端侧聚焦1B-3B模型，但7B模型才具备实用价值。当端侧要承载更大参数规模的AI模型（比如从3B扩大到7B），‘W’（即Weight，权重）也要随之降低，安谋科技Arm China也在协同合作伙伴着力优化W2A8，以支持7B模型在手机等终端部署，而保证精度是前提。”

安谋科技Arm China产品总监鲍敏祺
这些创新为“周易”X3带来了显著的性能提升：“周易”X3单Cluster支持8-80 FP8 TFLOPS算力灵活配置，单Core带宽高达256GB/s。相较于“周易”X2产品，“周易”X3的CNN模型性能提升30%~50%，多核算力线性度达到70%~80%；在同算力规格下，AIGC大模型能力较上一代产品实现10倍增长。实测数据显示，在Llama2 7B大模型中，Prefill阶段算力利用率达72%，Decode阶段在自研解压硬件WDC加持下，有效带宽利用率超100%。

创新亮点：软硬协同，破解端侧AI开发痛点

“周易”X3不仅在硬件上实现突破，还配套了完善易用的“周易”Compass AI软件平台。通过“软硬一体”的协同设计，让开发者从“能用”到“好用”，显著提升开发部署效率，破解端侧AI行业“适配难、周期长、门槛高”的痛点。

对此，鲍敏祺指出：“‘周易’X3遵循‘软硬协同、全周期服务与成就客户’的产品准则，提供从硬件、软件到售后服务的全链路支持，以前瞻性设计、专业团队交付与深度服务投入，全面助力客户产品成功与商业化落地。”

Compass AI软件平台实现了从模型导入到部署的端到端支持，兼容TensorFlow、ONNX、PyTorch等主流AI框架，覆盖超160种算子与270多种模型，提供开箱即用的Model Zoo。其创新的Hugging Face模型“一键部署”功能，让开发者无需复杂适配即可实现大模型的端侧落地，大幅缩短开发周期。

针对大模型的动态特性，Compass AI平台具备业界领先的动态Shape支持能力，可高效处理任意长度输入序列；同时支持GPTQ等主流量化方案及Tensor/Channel/Token Level多样量化方式，配合Bit精度软件仿真平台，让开发者在平衡性能与精度时更具灵活性。丰富的调试工具与白盒部署能力，更满足了深度开发场景下的定制需求。

同时，安谋科技Arm China深知生态的核心在于“开放”，已将Compass AI平台的Parser、Optimizer、LinuxDriver等核心组件开放，成为行业内少数开放量化能力的厂商。通过支持DSL算子编程语言，客户可自主开发自定义算子或打造专属模型编译器，实现差异化创新。这种“开放”的策略，既降低了中小开发者的入门门槛，也为大客户提供了深度定制的空间。

安谋科技Arm China NPU产品线负责人兼首席架构师舒浩博士总结道：“‘周易’X3的产品优势，源于通用、灵活、高效且软硬协同的系统架构设计，这一设计使其兼具广泛的行业适用性与灵活的边端侧AI应用场景匹配能力。”

安谋科技Arm China NPU产品线负责人兼首席架构师舒浩博士

应用场景：从“可用”到“好用”的端侧AI革命

“周易”X3的产品定位精准覆盖基础设施、智能汽车、移动终端、智能物联网四大核心领域，将算力转化为实实在在的应用价值。

在基础设施领域，其支持CNN与大模型的混合加速，为边缘计算节点与加速卡提供核心算力，成为数据中心算力的重要补充；在智能汽车领域，“周易”X3既可以在ADAS系统中为自动泊车等辅助驾驶功能提供高性能AI算力支持，也可以在IVI（车载信息娱乐系统）中支持基于语音与车内外视频图像输入的智能互动；在移动终端方面，可在AI PC与AI手机上实现超分渲染与AI Agent应用，让端侧多模态交互更流畅；在智能物联网领域，通过本地AI推理提升智能网关、IPC等设备的响应速度，兼顾实时性与隐私保护。

从产品家族演进来看，“周易”系列已形成从Z1到X3的完整布局，覆盖从入门级AIoT到高端智能设备的全场景需求。现场展示的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B文生文、Stable Diffusion v1.5文生图等Demo，直观呈现了端侧大模型的落地效果。

结语

“周易”X3 NPU IP的发布，不仅是安谋科技Arm China技术实力的体现，更是端侧AI规模化部署的关键一步。通过软硬协同、前瞻布局和生态开放，它有望推动端侧AI从“功能实现”走向“场景深化”，为智能汽车、移动终端等领域注入新动力。随着行业对算力、精度和易用性需求的持续演化，安谋科技Arm China的战略实践或将成为中国AI芯片IP发展的参考范式。

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